Технологии на основе компьютерного зрения и обработки речи/текста, которые определяют эмоциональное состояние человека по его лицу, голосу, выбору слов или поведению. Используется в маркетинге для адаптации коммуникации.
Пример: Во время звонка в кол-центр AI в реальном времени анализирует тон голоса и речь клиента, определяя нарастающее раздражение. Система автоматически предлагает оператору на экране "успокаивающий" скрипт и опцию переключения на старшего менеджера.
AI для распознавания эмоций (Emotion Recognition AI) — это область искусственного интеллекта, ориентированная на автоматическое определение эмоционального состояния человека. Технологии Emotion Recognition AI анализируют различные модальности данных, включая мимику лица, интонации голоса, жесты и текстовые паттерны, чтобы выявить такие эмоции, как радость, грусть, гнев, удивление, страх или отвращение.
Процесс работы обычно включает сбор данных (видео, аудио, текст), их предварительную обработку и использование алгоритмов машинного обучения (часто глубоких нейронных сетей) для извлечения признаков и классификации эмоционального состояния. Для обучения моделей используются большие размеченные датасеты, содержащие образцы различных эмоций.
Данные технологии применяются для улучшения взаимодействия человека с компьютером, персонализации пользовательского опыта, анализа настроений клиентов в контакт-центрах, мониторинга эмоционального состояния водителей или операторов, а также в маркетинге для оценки реакции на контент или рекламу. Целью является создание более интуитивных и адаптивных систем, способных реагировать на эмоциональные потребности пользователей.