Свойство AI-систем работать с несколькими типами входных и выходных данных (модальностями) одновременно: текст, речь, изображения, видео. Это позволяет решать комплексные задачи, требующие целостного восприятия мира, как у человека.
Мультимодальность в контексте искусственного интеллекта означает способность модели обрабатывать и интерпретировать информацию, поступающую из различных модальностей (типов данных), таких как текст, изображения, аудио, видео и даже сенсорные данные.
Это позволяет AI формировать более полное и глубокое понимание окружающего мира и решаемых задач. Например, мультимодальная модель может не только 'прочитать' текст описания объекта, но и 'увидеть' его изображение, 'услышать' сопутствующие звуки, сопоставив все эти данные для более точного вывода или действия.
Работает это за счет использования специализированных кодировщиков для каждой модальности, которые преобразуют данные в единое внутреннее представление (эмбеддинги), понятное для центральной части нейронной сети. Затем эти представления комбинируются и обрабатываются общей моделью, позволяя ей делать выводы, основанные на совокупной информации из всех доступных источников. Мультимодальные модели значительно расширяют спектр применения AI, делая его более адаптивным и интеллектуальным.
Цель мультимодальности — имитировать процесс человеческого восприятия, где информация воспринимается и обрабатывается через несколько органов чувств одновременно, что приводит к формированию более богатого и точного понимания.