Подход к развёртыванию AI-моделей и инфраструктуры на собственных физических серверах компании, внутри её защищённого периметра, а не в публичном облаке провайдера. Обеспечивает максимальный контроль над данными и безопасностью.
Локальный AI (On-premise AI) — это развёртывание и эксплуатация систем искусственного интеллекта на собственной инфраструктуре компании, а не в облачных сервисах сторонних провайдеров. Это означает, что все вычислительные ресурсы, данные и программное обеспечение AI размещаются на серверах, контролируемых непосредственно организацией.
Основное преимущество локального AI заключается в обеспечении максимального контроля над данными, безопасностью и соответствием нормативным требованиям, что критически важно для отраслей с высокими требованиями к конфиденциальности, таких как финансы, здравоохранение или государственные структуры. Также это позволяет избежать задержек (латентности), связанных с передачей данных в облако и обратно, что важно для приложений реального времени.
Локальное размещение даёт полный контроль над кастомизацией аппаратного и программного обеспечения, позволяя оптимизировать производительность под конкретные задачи AI. Однако такой подход требует значительных инвестиций в оборудование, персонал для управления инфраструктурой и лицензии, а также усложняет масштабирование по сравнению с гибкими облачными решениями.