Технологии, основанные на моделях глубокого обучения, способные создавать новый оригинальный контент: тексты, изображения, аудио, видео, код или дизайны. Используют такие архитектуры, как GPT, DALL-E, Stable Diffusion и другие.
**Пример:** AI генерирует 20 вариантов промо-баннеров под разные сегменты аудитории, автоматически адаптируя цветовую гамму, текст и визуальные элементы.
Генеративный AI (Generative AI) — это подкатегория искусственного интеллекта, которая специализируется на создании нового, оригинального контента, способного имитировать или развивать данные, на которых он был обучен. В отличие от дискриминативного AI, который предсказывает или классифицирует существующие данные, генеративный AI самостоятельно синтезирует тексты, изображения, аудио, видео, программный код и другие форматы.
Работа генеративного AI основана на сложных нейронных сетях, таких как трансформеры и диффузионные модели, которые обучаются на огромных массивах данных (текст, изображения, аудио). В процессе обучения они выявляют сложные закономерности, стили и структуры, которые затем используются для создания принципиально новых объектов. Пользователь предоставляет "подсказку" или "промпт", который служит отправной точкой, а модель генерирует контент, соответствующий этому входному сигналу.
Генеративный AI находит применение в широком спектре областей: от автоматизации создания контента для маркетинга и медиа до разработки новых лекарств и проектирования в инженерии. Он позволяет значительно ускорить и удешевить процессы, требующие творческого подхода, а также создавать персонализированный контент в масштабе, недостижимом для человека.