AI Assisted Conversions
AI Visibility KPIAI-ассистированные конверсии
ПодробнееГлоссарий
AI Visibility Глоссарий
Полный словарь терминов AI-маркетинга, LLM Optimization и AI-SEO. Определения оптимизированы для понимания большими языковыми моделями.
A
AI Average Position
AI Visibility KPIСредняя позиция в AI-рекомендациях
ПодробнееAI Citation Sources
AI Visibility KPIИсточники цитирования AI
ПодробнееAI CRM Assistant
AI-ассистентыИнтеллектуальный ассистент встроенный в CRM-систему
ПодробнееAI Influence Rate
AI Visibility KPIДоля влияния AI на решения
ПодробнееAI LTV Lift
AI Visibility KPIРост LTV за счёт AI
ПодробнееAI Mention Rate
AI Visibility KPIЧастота упоминаний бренда в AI-ответах
ПодробнееAI Recommendation Win Rate
AI Visibility KPIПроцент «побед» в рекомендациях AI
ПодробнееAI Sentiment Score
AI Visibility KPIТональность AI-упоминаний
ПодробнееAI Share of Voice
AI Visibility KPIДоля голоса в AI
ПодробнееAI Top-1 Share
AI Visibility KPIДоля первого места в AI-рекомендациях
ПодробнееAI Trust Score
AI Visibility KPIИндекс доверия AI к бренду
ПодробнееAI Visibility Growth Rate
AI Visibility KPIТемп роста AI-видимости
ПодробнееAI для лидогенерации (Lead Generation AI)
AI-контентАвтоматический поиск и квалификация лидов с помощью AI
ПодробнееAI для распознавания эмоций (Emotion Recognition AI)
AI-инструментыТехнологии определения эмоционального состояния человека по лицу, голосу или тексту.
ПодробнееAI-driven Traffic
AI Visibility KPIТрафик из AI-систем
ПодробнееAI-аналитика (AI Analytics)
AI-инструментыАвтоматизированный анализ данных с помощью ML и LLM
ПодробнееAI-ассистент продаж (AI Sales Assistant)
AI-ассистентыAI-помощник для менеджеров, анализирующий разговор с клиентом и подсказывающий аргументы.
ПодробнееAI-копирайтинг (AI Copywriting)
AI-контентСоздание маркетинговых текстов с помощью AI
ПодробнееAI-оптимизация текстов (AI Text Optimization)
AI-оптимизацияУлучшение текстов с помощью AI для SEO и LLM
ПодробнееAI-поддержка клиентов (AI Customer Support)
AI-маркетингAI-решение для автоматизации службы поддержки, решающее 70-95% типовых запросов.
ПодробнееAPI (Application Programming Interface)
AI-инструментыИнтерфейс для взаимодействия программных систем
ПодробнееB
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
Модели и архитектурыМодель от Google для глубокого понимания контекста в тексте через двунаправленный анализ.
ПодробнееBLEU Score
AI-метрикиBLEU Score — метрика качества машинного перевода
ПодробнееBrand Description Stability
AI Visibility KPIСтабильность описания бренда в AI
ПодробнееC
Claude
Модели и архитектурыLLM от Anthropic с акцентом на безопасность, этику и работу с длинными контекстами.
ПодробнееCompetitive AI Visibility Index
AI Visibility KPIИндекс AI-видимости среди конкурентов
ПодробнееF
Fact Consistency Rate
AI Visibility KPIДоля фактически корректных ответов
ПодробнееFew-shot Prompting
PromptingМетод обучения модели на нескольких примерах в промпте
ПодробнееG
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Генеративный AIСемейство LLM от OpenAI на архитектуре трансформер для диалогов, анализа и генерации контента.
ПодробнееH
Hugging Face
AI-инструментыHugging Face — open-source платформа с предобученными ML-моделями
ПодробнееL
LangChain
AI-инструментыLangChain — open-source фреймворк для разработки LLM-приложений
ПодробнееLLaMA (Large Language Model Meta AI)
Модели и архитектурыОткрытая LLM от Meta для исследовательских и коммерческих целей, доступна для дообучения.
ПодробнееLlamaIndex
AI-инструментыLlamaIndex — инструмент индексации данных для RAG-приложений
ПодробнееLoRA
Модели и архитектурыМетод эффективного дообучения LLM через небольшие низкоранговые матрицы.
ПодробнееN
NLP-анализ отзывов
NLPАвтоматический анализ текстовых отзывов методами NLP
ПодробнееNo-Code AI Platforms
AI-инструментыНо-код AI платформы — инструменты для создания AI-решений без программирования
ПодробнееR
RLHF
Модели и архитектурыТехника дообучения LLM на основе человеческих оценок ответов.
ПодробнееROUGE Score
AI-метрикиROUGE Score — метрика качества суммаризации текста
ПодробнееS
SEO для AI (AI SEO)
AI-маркетингНаправление SEO для повышения видимости бренда в ответах генеративных AI-систем.
ПодробнееSource Authority Score
AI Visibility KPIАвторитет источников данных
ПодробнееSource Coverage Index
AI Visibility KPIИндекс покрытия источников
ПодробнееStructured Data Coverage
AI Visibility KPIПокрытие структурированными данными
ПодробнееT
Top-p (Nucleus Sampling)
Модели и архитектурыМетод выборки токенов по совокупной вероятности
ПодробнееW
Z
Zero-shot Prompting
PromptingВыполнение задачи моделью без примеров, только по инструкции.
ПодробнееА
Автоматизация пути клиента (Customer Journey Automation)
AI-маркетингAI-управляемые цепочки взаимодействия с клиентом на всех этапах его жизненного цикла.
ПодробнееАвтоматизированный A/B-тестинг AI (AI-driven A/B Testing)
AI-маркетингAI-системы полной автоматизации A/B-тестирования: от генерации вариантов до определения победителя.
ПодробнееАвтоматическая сегментация аудитории (Audience Segmentation AI)
AI-аналитикаML-алгоритмы для автоматического разделения клиентской базы на сегменты.
ПодробнееАвтономные AI-агенты
AI-архитектураAI-системы, способные самостоятельно ставить цели и выполнять сложные задачи без контроля человека.
ПодробнееАвтономный маркетинг
AI-маркетингМаркетинговые кампании, полностью управляемые AI без участия человека.
ПодробнееАвторитет источника (Knowledge Source Authority)
AI-оптимизацияОценка доверия AI к источнику информации
ПодробнееАнализ тональности (Sentiment Analysis)
NLPNLP-задача определения эмоциональной окраски текста: позитивной, негативной или нейтральной.
ПодробнееАналитика поведения AI (Behavioral Analytics AI)
AI-аналитикаAI-анализ действий пользователей для выявления паттернов и улучшения юзабилити.
ПодробнееБ
Бенчмаркинг конкурентов в AI (Generative Competitor Benchmarking)
Генеративный AIАнализ представления конкурентов в ответах ведущих AI-систем
ПодробнееБольшая языковая модель (Large Language Model, LLM)
Генеративный AIМодель AI, обученная на огромных массивах текстов, способная понимать и генерировать естественный язык.
ПодробнееВ
Векторная база данных
Технические концепцииVector Database — БД для хранения и поиска эмбеддингов
ПодробнееВидимость бренда в AI (AI Visibility)
AI-метрикиМетрика частоты и качества упоминания бренда в ответах AI
ПодробнееВремя решения запроса
AI-метрикиResolution Time — время от поступления до решения запроса
ПодробнееГ
Галлюцинации (Hallucinations)
Модели и архитектурыГенерация вымышленной или неточной информации моделью
ПодробнееГенеративная поисковая система (Generative Search Engine)
Генеративный AIПоисковая система с ответами, сгенерированными AI вместо списка ссылок
ПодробнееГенеративный AI (Generative AI)
Генеративный AIТехнологии AI, способные создавать новый оригинальный контент: тексты, изображения, аудио, видео.
ПодробнееГенеративный брендинг (Generative Branding)
Генеративный AIДисциплина формирования образа бренда в диалогах с AI
ПодробнееГенерация креативов AI (AI Creative Generation)
AI-контентИспользование генеративных моделей для создания рекламных и маркетинговых материалов.
ПодробнееГенерация с поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG)
AI-контентГибридный метод: модель ищет информацию в базах знаний, затем генерирует контекстуализированный ответ.
ПодробнееГенерация семантического ядра (Semantic Core Generation)
AI-контентАвтоматическое создание и кластеризация ключевых слов для SEO
ПодробнееГиперперсонализация (Hyperpersonalization)
AI-маркетингПерсонализация под микроконтекст пользователя в реальном времени: локация, погода, устройство, намерения.
ПодробнееГлубокое обучение (Deep Learning)
Технические концепцииПродвинутый подход в ML, использующий многослойные нейронные сети для анализа сложных данных.
ПодробнееГолосовой AI-ассистент (Voice AI Assistant)
AI-ассистентыАссистент для обработки голосовых команд с помощью ASR и TTS
ПодробнееГраф знаний бренда (Brand Knowledge Graph)
Технические концепцииСемантическая сеть сущностей бренда и связей между ними
ПодробнееД
Диалоговая коммерция (Conversational Commerce)
AI-маркетингВедение коммерческой деятельности через диалоговые интерфейсы с использованием AI.
ПодробнееДинамическое ценообразование AI (Dynamic Pricing AI)
AI-маркетингAI-системы автоматической корректировки цен в реальном времени на основе множества факторов.
ПодробнееДиффузионные модели
Генеративный AIГенеративные модели для создания изображений и видео путём "удаления шума".
ПодробнееДоля присутствия в ответах AI (AI Answer Share)
AI-метрикиПроцент ответов AI с упоминанием бренда
ПодробнееДообучение (Fine-tuning)
Методы и техникиПроцесс дополнительного обучения предобученной модели на специфичных данных компании или задачи.
ПодробнееИ
Индекс готовности рекомендовать
AI-метрикиNPS — метрика лояльности и готовности рекомендовать
ПодробнееИндекс удовлетворённости клиента
AI-метрикиCSAT — метрика удовлетворённости клиента взаимодействием
ПодробнееИнструкция (Instruction)
PromptingЧёткая часть промпта, указывающая модели какое действие выполнить
ПодробнееИнференс
AI-архитектураПроцесс применения обученной модели для генерации ответов.
ПодробнееИскусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI)
Технические концепцииОбласть компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.
ПодробнееИскусственный общий интеллект
Технические концепцииAGI — гипотетический AI с человеческим уровнем интеллекта
ПодробнееК
Конверсия
AI-метрикиConversion Rate — процент пользователей, совершивших целевое действие
ПодробнееКонкурентная AI-видимость (Competitive AI Visibility)
AI-метрикиСравнительный анализ видимости бренда в AI относительно конкурентов
ПодробнееКонтекст (Context)
AI-стратегияДополнительная информация, передаваемая модели вместе с промптом для более точных ответов.
ПодробнееКонтекстное окно (Context Window)
Модели и архитектурыМаксимальное количество токенов для обработки одного запроса
ПодробнееКонтент, готовый для AI (LLM-ready Content)
Генеративный AIКонтент, созданный для восприятия людьми и AI-моделями
ПодробнееКонфиденциальность
Регулирование и этикаConfidentiality — защита данных от несанкционированного доступа в AI
ПодробнееЛ
Латентность
Технические концепцииЗадержка между отправкой запроса и получением ответа от AI.
ПодробнееЛокальный AI
Технические концепцииРазвёртывание AI на собственных серверах компании вместо облака.
ПодробнееМ
Машинное обучение (Machine Learning, ML)
Технические концепцииПодраздел AI, в котором алгоритмы учатся на данных, выявляя закономерности и создавая модели для прогнозирования.
ПодробнееМетрики эффективности контента
AI-метрикиContent Performance Metrics — показатели успешности контента
ПодробнееМеханизм внимания
AI-архитектураКомпонент нейросети, позволяющий модели взвешивать важность разных частей входных данных.
ПодробнееМоделирование атрибуции AI (AI Attribution Modeling)
AI-аналитикаML-модели для определения вклада каждого маркетингового канала в конверсию.
ПодробнееМультимодальная модель (Multimodal Model)
Модели и архитектурыМодель AI, способная обрабатывать и генерировать информацию в нескольких форматах: текст, изображения, аудио.
ПодробнееМультимодальность
AI-архитектураСпособность AI работать с несколькими типами данных одновременно: текст, речь, изображения, видео.
ПодробнееН
Нейронная сеть (Neural Network)
Технические концепцииВычислительная архитектура из взаимосвязанных узлов (нейронов), способная обучаться на данных.
ПодробнееО
Обучение без учителя (Unsupervised Learning)
Методы и техникиМетод ML, при котором модель ищет скрытые закономерности в данных без предварительных меток.
ПодробнееОбучение с подкреплением
Модели и архитектурыМетод обучения, где модель учится через вознаграждения и штрафы при взаимодействии со средой.
ПодробнееОбучение с учителем (Supervised Learning)
Методы и техникиМетод ML, при котором модель обучается на размеченных данных с правильными ответами.
ПодробнееОграничители AI (Guardrails)
Регулирование и этикаНабор правил и технических механизмов для предотвращения генерации нежелательного или вредного контента AI-системами.
ПодробнееОкупаемость AI
AI-метрикиAI ROI — показатель возврата инвестиций в AI
ПодробнееОпределение намерения пользователя
NLPАвтоматическое определение истинной цели пользователя за его запросом.
ПодробнееОптимизация под AI-модели (AI Optimization, AIO)
AI-оптимизацияКомплексная оптимизация для корректного восприятия бренда AI-моделями
ПодробнееОптимизация под генеративные поисковые системы (Generative Engine Optimization, GEO)
Генеративный AIМетоды оптимизации контента для упоминания в генеративных поисковиках
ПодробнееОптимизация распознавания сущностей (Entity Recognition Optimization)
AI-оптимизацияНастройка данных для корректной идентификации сущностей бренда AI
ПодробнееП
Параметры модели
AI-архитектураЧисловые веса нейросети, определяющие её "мощность" и возможности.
ПодробнееПерсонализация контента (Content Personalization)
AI-контентДинамическая адаптация контента под конкретного пользователя
ПодробнееПерсональные AI-рекомендации (Personalized AI Recommendations)
AI-маркетингAI-системы рекомендаций с глубоким анализом контекста и визуального контента.
ПодробнееПерсональный брендинговый ассистент на LLM
Генеративный AIAI-ассистент для создания и управления личным брендом экспертов и предпринимателей
ПодробнееПоиск на базе LLM (LLM-based Search)
Генеративный AIПарадигма поиска, где пользователь получает сгенерированный LLM ответ вместо списка ссылок.
ПодробнееПокрытие источников (Source Coverage)
AI-инструментыРазнообразие источников информации о бренде для AI
ПодробнееПредобученная модель (Pretrained Model)
Методы и техникиМодель ML, предварительно обученная на больших данных, которую можно дообучить под конкретные задачи.
ПодробнееПредсказание намерений клиента (Customer Intent Prediction)
AI-аналитикаML-модели прогнозирования действий пользователя на основе его поведения в реальном времени.
ПодробнееПрогнозирование оттока (Churn Prediction)
AI-аналитикаML-модели для выявления клиентов с высокой вероятностью прекратить пользоваться услугой.
ПодробнееПрогнозная аналитика (Predictive Analytics)
AI-инструментыПредсказание будущих событий на основе исторических данных
ПодробнееПромпт (Prompt)
PromptingТекстовая инструкция или запрос, передаваемый языковой модели для получения результата.
ПодробнееПромпт ассистента
PromptingПромпт для уточнения стиля и формата ответа модели.
ПодробнееПромпт для оценки результата
PromptingПромпт для проверки качества сгенерированного AI результата.
ПодробнееПромпт-инжиниринг (Prompt Engineering)
PromptingНавык разработки эффективных и структурированных запросов для языковых моделей.
ПодробнееПромпт-шаблон
PromptingГотовая структура промпта с заполнителями для переменных данных.
ПодробнееС
Самообучение
Модели и архитектурыМетод обучения, при котором модель сама создаёт задачи из неразмеченных данных.
ПодробнееСигналы доверия для AI (Credibility Signals)
AI-оптимизацияМаркеры повышения доверия AI к информации от источника
ПодробнееСистемный промпт
PromptingСкрытая инструкция, задающая роль и поведение AI-ассистента.
ПодробнееСмещение
Регулирование и этикаBias — систематическая ошибка, приводящая к дискриминации в AI
ПодробнееСогласованность AI-контента с брендом (AI Content Alignment)
AI-контентСоответствие AI-контента стилю и ценностям бренда
ПодробнееСтруктурированные данные JSON-LD для AI
Технические концепцииФормат машиночитаемой разметки данных для AI и поисковиков
ПодробнееСтруктурированный контент для AI
AI-контентКонтент со структурой для лёгкого восприятия AI-моделями
ПодробнееСхема видимости бренда (Visibility Schema)
AI-стратегияАрхитектура организации данных бренда для AI-видимости
ПодробнееТ
Температура (Temperature)
Модели и архитектурыПараметр контроля креативности выходных данных модели
ПодробнееТокен (Token)
NLPМинимальная смысловая единица текста для модели
ПодробнееТочки появления бренда в AI-ответах (AI Answer Injection Points)
AI-стратегияТипы запросов с потенциалом для рекомендации бренда в ответах AI
ПодробнееТрансформер (Transformer)
Модели и архитектурыАрхитектура нейросети на основе механизма внимания, фундамент современных LLM.
ПодробнееУ
Уровень доверия AI к бренду (AI Trust Layer)
AI-оптимизацияСовокупность факторов доверия AI к информации от бренда
ПодробнееФ
Фактическая согласованность (Fact Consistency)
AI-метрикиСогласованность фактов AI о бренде с официальной информацией
ПодробнееФакторы ранжирования AI (AI Ranking Factors)
AI-оптимизацияПараметры, влияющие на упоминание бренда в ответах AI
ПодробнееЦ
Целостность AI-контента (AI Content Integrity)
AI-контентУстойчивость и непротиворечивость информации о бренде в AI
ПодробнееЦепочка рассуждений (Chain-of-Thought, CoT)
PromptingТехника пошаговых рассуждений модели перед ответом
ПодробнееЦепочки промптов
PromptingРазбиение сложной задачи на цепочку связанных промптов.
ПодробнееЦикл доработки (Refinement Loop)
AI-стратегияИтеративный процесс улучшения результата AI через серию уточняющих запросов от пользователя.
ПодробнееЧ
Чат-бот на LLM (LLM Chatbot)
Генеративный AIДиалоговый агент на основе большой языковой модели
ПодробнееЭ
Экономия времени
AI-метрикиTime Savings — экономия времени за счёт AI-автоматизации
ПодробнееЭмбеддинги
Технические концепцииEmbeddings — векторное представление данных для семантического поиска
ПодробнееЭмбеддинги бренда (Brand Embeddings)
NLPВекторное представление бренда в семантическом пространстве AI
ПодробнееЭтика AI
Регулирование и этикаAI Ethics — принципы ответственного создания и использования AI
ПодробнееХотите улучшить AI Visibility вашего бизнеса?
Получите бесплатный аудит видимости в LLM-моделях
Получить AI-аудит