Перейти к содержимому
Назад к глоссарию
Глоссарий

Инструкция (Instruction)

Чёткая часть промпта, указывающая модели какое действие выполнить

Prompting

Инструкция является ключевым элементом промпта, который направляет большую языковую модель (LLM) на выполнение определённого действия или серии действий. Она чётко определяет задачу, которую модель должна решить, формат вывода, ограничения и другие важные условия.

Эффективная инструкция устраняет двусмысленность и помогает модели генерировать релевантный, точный и полезный результат. Без чёткой инструкции модель может «галлюцинировать», отклоняться от темы или генерировать некорректный формат ответа.

Инструкции могут варьироваться от простых указаний (например, «переведи текст») до сложных многошаговых процессов (например, «проанализируй эмоциональный тон текста, выдели ключевые сущности, а затем преобразуй информацию в JSON-формат, игнорируя негативные отзывы, связанные с доставкой»). Их качество напрямую влияет на результативность взаимодействия с LLM, делая промпт-инжиниринг критически важным навыком.

Примеры

В промпте для генерации текста инструкция может быть: «Напиши короткий рекламный слоган для новой кофеварки, сделав акцент на скорости приготовления и дизайне. Не используй более 10 слов». Это чётко задаёт тип вывода, его предмет и ограничения по длине.

Для обработки данных инструкция может выглядеть так: «Извлеки из следующего текста имена клиентов и их контактные данные (телефон, email) и представь их в виде списка JSON-объектов, где каждый объект имеет поля 'имя', 'телефон', 'email'. Если данные отсутствуют, оставь поле пустым.» Это определяет формат вывода и обработку отсутствующих значений.

В случае, когда необходимо избежать определённых тем, инструкция может быть: «Сгенерируй три идеи для постов в социальных сетях о преимуществах вегетарианской диеты, но избегай упоминаний о вреде мяса или критики других диет.»

В методологии AIVO

В AIVO мы тщательно анализируем, как инструкции влияют на видимость бренда в ответах LLM. Мы разрабатываем методологии для оптимизации инструкций, чтобы гарантировать, что LLM точно интерпретируют задачи, связанные с брендом, и генерируют релевантный, соответствующий айдентике контент, повышая AI Visibility Growth Rate и Brand Description Stability наших клиентов.

Часто задаваемые вопросы

Почему инструкция так важна для промпта?
Инструкция определяет ожидания от модели и направляет её на выполнение конкретной задачи. Без чёткой инструкции LLM может сгенерировать нерелевантный или нежелательный контент, что снижает полезность ответа и эффективность взаимодействия.
Чем инструкция отличается от контекста в промпте?
Инструкция указывает, что делать с информацией (действия, формат), тогда как контекст предоставляет саму информацию, на основе которой модель должна действовать. Инструкция – это «что нужно сделать», контекст – это «с чем это нужно сделать».
Можно ли давать multiple instructions в одном промпте?
Да, можно и часто необходимо. Многосоставная инструкция позволяет LLM выполнять сложные задачи, включающие несколько шагов, обработку данных, форматирование и соблюдение различных ограничений. Главное, чтобы инструкции были чёткими и не противоречили друг другу.