Дополнительная информация, передаваемая модели вместе с промптом, чтобы сузить область ответа, задать рамки или предоставить фоновые данные. Контекст помогает модели генерировать более точные и релевантные ответы.
**Пример:** В промпт для генерации ответа клиенту передаётся контекст: история предыдущих обращений, tone of voice бренда и уровень лояльности клиента.
Контекст в области искусственного интеллекта, особенно в работе с большими языковыми моделями (LLM), относится к объему и виду информации, которая доступна модели для генерации ответа на запрос пользователя (промпт). Это не просто сам запрос, но и вся сопутствующая информация: предыдущие реплики в диалоге, данные из внешних баз знаний, пользовательские предпочтения, временные и географические параметры.
Контекст критически важен, поскольку он позволяет модели понимать тонкие смысловые нюансы, избегать обобщений и предоставлять высокорелевантные и персонализированные ответы. Без достаточного контекста ответы становятся поверхностными, неточными или даже неверными. Чем шире и глубже контекст, тем выше качество взаимодействия с AI и полезность генерируемого контента. В практическом применении это может быть история переписки с чат-ботом, профиль клиента в CRM-системе или даже содержимое открытых веб-страниц, по которым модель "консультируется".