Итеративный процесс улучшения первоначального результата, сгенерированного AI, через серию уточняющих запросов (промптов) от пользователя, каждый из которых вносит конкретные правки или изменения.
Пример: Пользователь взаимодействует с AI-дизайнером: 1) «Сгенерируй баннер для продажи ноутбуков», 2) «Сделай его более минималистичным», 3) «Добавь акцент на батарее», 4) «Измени основной цвет на синий». Каждый шаг — уточнение в цикле доработки.
Цикл доработки (Refinement Loop) — это итерационный процесс во взаимодействии с искусственным интеллектом, направленный на последовательное улучшение качества и точности его ответов или результатов. Он включает в себя первоначальный запрос пользователя к AI-системе, анализ полученного ответа, формулирование уточняющих запросов или корректировок на основе этого анализа, и повторное взаимодействие с AI до достижения желаемого результата.
Суть цикла состоит в поэтапном "ведении" AI к более релевантному решению. Пользователь выступает в роли "инструктора", который, предоставляя обратную связь, направляет модель. Этот подход критически важен, так как позволяет компенсировать изначальную неопределенность запроса или ограничения модели, постепенно сужая пространство возможных ответов. Цикл доработки часто применяется в задачах генерации контента, программного кода, разработки дизайна и при поиске информации, где требуется высокая степень соответствия ожиданиям пользователя.