Комплексный подход, включающий техническую, контентную и структурную оптимизацию, чтобы AI-модели (поисковые, рекомендательные, ассистенты) корректно воспринимали, понимали и рекомендовали бренд, продукт или контент. Шире, чем GEO, так как включает не только поиск.
Пример: Компания проводит AIO: создаёт "распакованные" FAQ с развёрнутыми ответами, схемы данных (schema.org) для всех продуктов, обучающие материалы для моделей и следит за фактологической согласованностью информации во всех источниках, к которым имеет доступ AI.
Оптимизация под AI-модели (AI Optimization, AIO) — это комплекс мер и стратегий, направленных на повышение видимости, корректной интерпретации и благоприятного представления бренда, продукта или информации в ответах и рекомендациях различных моделей искусственного интеллекта. Это включает в себя создание и структурирование контента таким образом, чтобы он был легко доступен, понятен и правильно использовался AI, а также управление репутацией бренда в AI-среде.
AIO затрагивает технические, контентные и стратегические аспекты. Техническая составляющая включает в себя разметку данных, использование структурированных данных и оптимизацию источников информации, к которым обращаются AI-модели. Контентная часть фокусируется на создании информативных, точных, однозначных и актуальных материалов, которые максимально полно отвечают на потенциальные запросы пользователей через AI. Стратегическая составляющая охватывает мониторинг того, как бренд представлен в AI-ответах, анализ конкурентов, управление репутацией и адаптацию к постоянно меняющимся алгоритмам AI.
Основная задача AIO — гарантировать, что когда пользователи взаимодействуют с AI (будь то чат-боты, голосовые ассистенты или генеративные поисковые системы), они получают достоверную, выгодную для бренда и консистентную информацию, которая может влиять на их решения о покупке или взаимодействии.