Набор методов и стратегий, направленных на оптимизацию цифровых активов (сайта, контента, данных) для повышения вероятности и качества упоминания бренда в ответах генеративных поисковиков (ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Copilot).
Пример: Чтобы бренд попадал в топ-рекомендации AI по запросу «лучшие беговые кроссовки 2024», специалисты по GEO создают на сайте чёткие структурированные данные в формате JSON-LD, списки "топ-N", авторитетные обзоры с экспертной оценкой и поддерживают их актуальность.
Оптимизация под генеративные поисковые системы (Generative Engine Optimization, GEO) — это комплекс методов и стратегий, направленных на повышение видимости контента, бренда или продукта в ответах, генерируемых искусственным интеллектом в поисковых системах нового поколения. В отличие от традиционного SEO, которое фокусируется на ранжировании в выдаче веб-страниц, GEO ориентировано на то, чтобы LLM-модели (Большие языковые модели) и другие генеративные AI-системы использовали информацию о бренде и его продуктах при формировании своих ответов.
Это включает оптимизацию контента таким образом, чтобы он был легко извлекаем, понятен и достоверен для AI. Ключевые аспекты GEO включают использование структурированных данных, повышение авторитетности источников, формирование чёткого и непротиворечивого знания о бренде в онлайн-пространстве, а также адаптацию контента под специфику обработки информации моделями AI. Цель GEO — не просто быть "найденным", но быть "сгенерированным" в ответе AI как релевантный, точный и полезный источник информации, что напрямую влияет на репутацию и конверсию бренда.