Глубокий анализ действий пользователей внутри цифрового продукта (сайта, приложения) с применением AI для выявления паттернов, точек трения, причин ухода и возможностей для улучшения юзабилити и конверсии.
Пример: AI-система аналитики обнаруживает, что 40% мобильных пользователей на определённой странице продукта часто тапают по неработающему элементу, думая, что это кнопка "купить". Это указывает на проблему дизайна, которую нужно исправить.
Аналитика поведения AI (Behavioral Analytics AI) — это область искусственного интеллекта, изучающая, как именно AI-системы взаимодействуют с внешней средой, пользователями и другими сущностями. Она фокусируется на сборе, анализе и интерпретации данных о действиях, реакциях и "мыслительных" процессах AI, чтобы понять его внутреннюю логику, предсказать дальнейшее поведение и оптимизировать его производительность.
В отличие от традиционной поведенческой аналитики, которая изучает действия человека, эта дисциплина исследует алгоритмические решения, паттерны принятия решений, реакцию на различные входные данные и эволюцию поведения AI со временем. Это крайне важно для выявления смещений (bias), повышения надежности, безопасности и прозрачности AI-систем, а также для их адаптации к меняющимся условиям. Понимание поведения AI позволяет разработчикам и операторам AI-систем улучшать их функциональность, обеспечивать целевое выполнение задач и соответствие этическим нормам.